notebook.community

Edit and run 





In [1]:



    


# These two lines are necessary only if gempy is not installed
import sys, os
sys.path.append("../")

# Importing gempy
import gempy as gp

# Embedding matplotlib figures into the notebooks

import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

# Aux imports
import numpy as np

Data Import and Setting Dimensions





In [2]:



    


# Importing the data from csv files and settign extent and resolution
geo_data = gp.create_data([0,20000,0,40000,-4000,1000],[25, 25, 25],
                         path_f = "Pampalo_4c_Foliations.csv",
                         path_i = "Pampalo_4c_Points.csv")



    











In [3]:



    


gp.get_raw_data(geo_data, 'interfaces').head()



    


















    
Out[3]:










  
    

      
      X
      Y
      Z
      formation
      series
      order_series
    

  
  
    

      0
      12821.440
      16498.970
      -1000.0
      Fault2
      Default serie
      1
    

    

      1
      15162.847
      31254.625
      1.0
      Granite3
      Default serie
      1
    

    

      2
      15162.847
      29606.060
      1.0
      Granite3
      Default serie
      1
    

    

      3
      15099.440
      27386.838
      1.0
      Granite3
      Default serie
      1
    

    

      4
      10343.965
      39751.074
      1.0
      Granite3
      Default serie
      1
    

  




















In [4]:



    


gp.set_interfaces(geo_data,geo_data.interfaces[::6])
gp.set_foliations(geo_data,geo_data.foliations[::6])



    











In [11]:



    


gp.get_raw_data(geo_data, 'foliations');



    











In [6]:



    


geo_data.interfaces.reset_index?

Plot Input Data





In [7]:



    


gp.plot_data(geo_data, direction='x')



    


















    
Out[7]:








<gempy.Visualization.PlotData at 0x7f544b053400>










    
























In [26]:



    


gp.visualize(geo_data)



    











In [7]:



    


gp.get_series(geo_data)



    


















    
Out[7]:










  
    

      
      Default serie
    

  
  
    

      0
      Fault2
    

    

      1
      Granite3
    

    

      2
      Granite2
    

    

      3
      Granite
    

  




















In [8]:



    


# gp.set_data_series(geo_data,
#                    {"Granite_Series": ("Granite1", "Granite2", "Granite3"),
#                     "Fault2_Series": "Fault2"},
#                    order_series = ["Granite_Series",
#                                    "Fault2_Series"])



    











In [9]:



    


#gp.select_series(geo_data, )



    











In [12]:



    


gp.set_data_series(geo_data,
                   {"Granite3_Series": 'Granite3',
                    "Granite2_Series": "Granite2",
                    "Granite1_Series": "Granite",
                    "Fault2_Series": ["Fault2"]},
                   order_series = ["Fault2_Series",
                                   "Granite1_Series",
                                   "Granite2_Series",
                                   "Granite3_Series",
                                   ]
                  )



    











In [16]:



    


geo_data_f = gp.select_series(geo_data, ['Fault2_Series'] )



    











In [13]:



    


geo_data.interfaces;

Computing the Model





In [17]:



    


interp_data = gp.InterpolatorInput(geo_data_f, u_grade=[0,],
                                   dtype='float32')



    


















    






I am in the setting
float32
I am here
[2, 2]

















In [19]:



    


interp_data.data.foliations



    


















    
Out[19]:










  
    

      
      index
      X
      Y
      Z
      azimuth
      dip
      polarity
      formation
      series
      order_series
      G_x
      G_y
      G_z
      isFault
      formation number
    

  
  
    

      0
      0
      0.533039
      0.45989
      0.500094
      270.000000
      89.0
      -1
      Fault2
      Fault2_Series
      1
      0.999848
      1.836690e-16
      -1.745241e-02
      True
      1
    

    

      8
      49
      0.527395
      0.569782
      0.500094
      63.437972
      70.0
      1
      Fault2
      Fault2_Series
      1
      0.840509
      4.201990e-01
      3.420201e-01
      True
      1
    

    

      1
      6
      0.536044
      0.538426
      0.500094
      270.009696
      89.0
      -1
      Fault2
      Fault2_Series
      1
      0.999848
      -1.692013e-04
      -1.745241e-02
      True
      1
    

    

      2
      12
      0.522244
      0.425199
      0.500094
      304.397249
      70.0
      1
      Fault2
      Fault2_Series
      1
      -0.775379
      5.308581e-01
      3.420201e-01
      True
      1
    

    

      3
      18
      0.485987
      0.696709
      0.500094
      92.120300
      89.0
      1
      Fault2
      Fault2_Series
      1
      0.999163
      -3.699214e-02
      1.745241e-02
      True
      1
    

    

      4
      24
      0.500599
      0.626471
      0.500094
      64.162037
      70.0
      -1
      Fault2
      Fault2_Series
      1
      -0.845752
      -4.095439e-01
      -3.420201e-01
      True
      1
    

    

      5
      31
      0.534587
      0.563127
      0.500094
      66.243745
      70.0
      -1
      Fault2
      Fault2_Series
      1
      -0.860070
      -3.785520e-01
      -3.420201e-01
      True
      1
    

    

      6
      37
      0.485867
      0.311962
      0.500094
      89.268245
      89.0
      1
      Fault2
      Fault2_Series
      1
      0.999766
      1.276924e-02
      1.745241e-02
      True
      1
    

    

      18
      107
      0.497127
      0.393728
      0.487587
      302.496959
      70.0
      1
      Fault2
      Fault2_Series
      1
      -0.792556
      5.048544e-01
      3.420201e-01
      True
      1
    

    

      7
      26
      0.515239
      0.60016
      0.500094
      56.810355
      70.0
      -1
      Fault2
      Fault2_Series
      1
      -0.786394
      -5.143990e-01
      -3.420201e-01
      True
      1
    

    

      17
      89
      0.491528
      0.363869
      0.500094
      272.099826
      89.0
      1
      Fault2
      Fault2_Series
      1
      -0.999176
      3.663509e-02
      1.745241e-02
      True
      1
    

    

      10
      86
      0.490705
      0.328175
      0.500094
      271.089305
      89.0
      1
      Fault2
      Fault2_Series
      1
      -0.999667
      1.900792e-02
      1.745241e-02
      True
      1
    

    

      11
      66
      0.540718
      0.530677
      0.500094
      267.655636
      89.0
      1
      Fault2
      Fault2_Series
      1
      -0.999011
      -4.089922e-02
      1.745241e-02
      True
      1
    

    

      12
      87
      0.491146
      0.341964
      0.500094
      272.553154
      89.0
      1
      Fault2
      Fault2_Series
      1
      -0.998855
      4.453941e-02
      1.745241e-02
      True
      1
    

    

      13
      78
      0.521768
      0.431913
      0.500094
      298.931210
      70.0
      -1
      Fault2
      Fault2_Series
      1
      0.822420
      -4.545849e-01
      -3.420201e-01
      True
      1
    

    

      14
      84
      0.491298
      0.29585
      0.500094
      266.648786
      89.0
      1
      Fault2
      Fault2_Series
      1
      -0.998138
      -5.844747e-02
      1.745241e-02
      True
      1
    

    

      15
      102
      0.535182
      0.509379
      0.487587
      272.632307
      89.0
      -1
      Fault2
      Fault2_Series
      1
      0.998793
      -4.591927e-02
      -1.745241e-02
      True
      1
    

    

      9
      55
      0.53899
      0.479307
      0.500094
      276.537683
      89.0
      1
      Fault2
      Fault2_Series
      1
      -0.993346
      1.138393e-01
      1.745241e-02
      True
      1
    

    

      16
      95
      0.492067
      0.699081
      0.500094
      272.119597
      89.0
      1
      Fault2
      Fault2_Series
      1
      -0.999164
      3.697988e-02
      1.745241e-02
      True
      1
    

    

      19
      113
      0.533489
      0.448473
      0.487587
      298.961023
      70.0
      1
      Fault2
      Fault2_Series
      1
      -0.822183
      4.550128e-01
      3.420201e-01
      True
      1
    

    

      37
      207
      0.511311
      0.418868
      0.512613
      310.073767
      70.0
      -1
      Fault2
      Fault2_Series
      1
      0.719068
      -6.049491e-01
      -3.420201e-01
      True
      1
    

    

      21
      126
      0.524642
      0.590191
      0.487587
      58.803769
      70.0
      -1
      Fault2
      Fault2_Series
      1
      -0.803812
      -4.867333e-01
      -3.420201e-01
      True
      1
    

    

      22
      132
      0.4868
      0.353608
      0.487587
      89.152507
      89.0
      1
      Fault2
      Fault2_Series
      1
      0.999738
      1.478875e-02
      1.745241e-02
      True
      1
    

    

      23
      138
      0.487266
      0.268647
      0.487587
      88.347068
      89.0
      1
      Fault2
      Fault2_Series
      1
      0.999432
      2.884071e-02
      1.745241e-02
      True
      1
    

    

      24
      144
      0.516694
      0.59056
      0.487587
      59.641354
      70.0
      1
      Fault2
      Fault2_Series
      1
      0.810841
      4.749311e-01
      3.420201e-01
      True
      1
    

    

      25
      150
      0.537946
      0.458164
      0.487587
      274.972617
      89.0
      1
      Fault2
      Fault2_Series
      1
      -0.996085
      8.666643e-02
      1.745241e-02
      True
      1
    

    

      26
      156
      0.540244
      0.502993
      0.487587
      269.683154
      89.0
      1
      Fault2
      Fault2_Series
      1
      -0.999832
      -5.529135e-03
      1.745241e-02
      True
      1
    

    

      27
      147
      0.527418
      0.570275
      0.487587
      63.440950
      70.0
      1
      Fault2
      Fault2_Series
      1
      0.840531
      4.201553e-01
      3.420201e-01
      True
      1
    

    

      20
      120
      0.487388
      0.647531
      0.487587
      90.287305
      89.0
      1
      Fault2
      Fault2_Series
      1
      0.999835
      -5.013633e-03
      1.745241e-02
      True
      1
    

    

      28
      168
      0.540172
      0.541076
      0.487587
      271.211019
      89.0
      1
      Fault2
      Fault2_Series
      1
      -0.999624
      2.113148e-02
      1.745241e-02
      True
      1
    

    

      ...
      ...
      ...
      ...
      ...
      ...
      ...
      ...
      ...
      ...
      ...
      ...
      ...
      ...
      ...
      ...
    

    

      77
      462
      0.440226
      0.349963
      0.512613
      89.784485
      90.0
      1
      Granite
      Granite1_Series
      2
      0.999993
      3.761437e-03
      6.123234e-17
      False
      2
    

    

      76
      456
      0.437024
      0.501036
      0.512613
      90.000000
      90.0
      1
      Granite
      Granite1_Series
      2
      1.000000
      6.123234e-17
      6.123234e-17
      False
      2
    

    

      75
      450
      0.453737
      0.621181
      0.512613
      156.801363
      90.0
      1
      Granite
      Granite1_Series
      2
      0.393920
      -9.191447e-01
      6.123234e-17
      False
      2
    

    

      74
      444
      0.49159
      0.423865
      0.487587
      310.144534
      70.0
      1
      Granite
      Granite1_Series
      2
      -0.718320
      6.058367e-01
      3.420201e-01
      False
      2
    

    

      79
      474
      0.486106
      0.400976
      0.512613
      303.482319
      70.0
      1
      Granite
      Granite1_Series
      2
      -0.783756
      5.184093e-01
      3.420201e-01
      False
      2
    

    

      72
      432
      0.440622
      0.326172
      0.487587
      88.675520
      90.0
      1
      Granite
      Granite1_Series
      2
      0.999733
      2.311448e-02
      6.123234e-17
      False
      2
    

    

      71
      426
      0.437024
      0.467333
      0.487587
      90.000000
      90.0
      1
      Granite
      Granite1_Series
      2
      1.000000
      6.123234e-17
      6.123234e-17
      False
      2
    

    

      70
      420
      0.445014
      0.612854
      0.487587
      118.072331
      90.0
      1
      Granite
      Granite1_Series
      2
      0.882354
      -4.705858e-01
      6.123234e-17
      False
      2
    

    

      68
      408
      0.474354
      0.262759
      0.500094
      269.741303
      90.0
      1
      Granite
      Granite1_Series
      2
      -0.999990
      -4.515099e-03
      6.123234e-17
      False
      2
    

    

      69
      414
      0.506821
      0.438159
      0.500094
      299.675241
      70.0
      1
      Granite
      Granite1_Series
      2
      -0.816448
      4.652261e-01
      3.420201e-01
      False
      2
    

    

      67
      402
      0.441782
      0.294451
      0.500094
      87.137651
      90.0
      1
      Granite
      Granite1_Series
      2
      0.998752
      4.993664e-02
      6.123234e-17
      False
      2
    

    

      66
      396
      0.437847
      0.442748
      0.500094
      85.058173
      90.0
      1
      Granite
      Granite1_Series
      2
      0.996283
      8.614425e-02
      6.123234e-17
      False
      2
    

    

      65
      390
      0.440256
      0.596201
      0.500094
      98.426799
      90.0
      1
      Granite
      Granite1_Series
      2
      0.989204
      -1.465457e-01
      6.123234e-17
      False
      2
    

    

      64
      384
      0.502978
      0.602504
      0.500094
      64.538754
      70.0
      -1
      Granite
      Granite1_Series
      2
      -0.848426
      -4.039743e-01
      -3.420201e-01
      False
      2
    

    

      73
      438
      0.522136
      0.532449
      0.487587
      268.677525
      90.0
      1
      Granite
      Granite1_Series
      2
      -0.999734
      -2.307949e-02
      6.123234e-17
      False
      2
    

    

      57
      340
      0.559548
      0.373358
      0.500094
      266.185685
      90.0
      1
      Granite2
      Granite2_Series
      3
      -0.997785
      -6.652319e-02
      6.123234e-17
      False
      3
    

    

      58
      347
      0.498763
      0.341571
      0.500094
      90.988985
      90.0
      1
      Granite2
      Granite2_Series
      3
      0.999851
      -1.726019e-02
      6.123234e-17
      False
      3
    

    

      62
      372
      0.557962
      0.330931
      0.512613
      98.880671
      90.0
      -1
      Granite2
      Granite2_Series
      3
      -0.988012
      1.543771e-01
      -6.123234e-17
      False
      3
    

    

      61
      366
      0.507927
      0.404594
      0.487587
      303.515522
      70.0
      -1
      Granite2
      Granite2_Series
      3
      0.783456
      -5.188634e-01
      -3.420201e-01
      False
      3
    

    

      60
      360
      0.547909
      0.262363
      0.487587
      278.008695
      90.0
      1
      Granite2
      Granite2_Series
      3
      -0.990247
      1.393234e-01
      6.123234e-17
      False
      3
    

    

      63
      378
      0.499035
      0.317571
      0.512613
      88.701281
      90.0
      1
      Granite2
      Granite2_Series
      3
      0.999743
      2.266498e-02
      6.123234e-17
      False
      3
    

    

      59
      353
      0.531836
      0.438159
      0.500094
      299.675241
      70.0
      -1
      Granite2
      Granite2_Series
      3
      0.816448
      -4.652261e-01
      -3.420201e-01
      False
      3
    

    

      49
      295
      0.503421
      0.681052
      0.500094
      270.000603
      89.0
      -1
      Granite3
      Granite3_Series
      4
      0.999848
      -1.052273e-05
      -1.745241e-02
      False
      4
    

    

      50
      300
      0.562323
      0.630697
      0.500094
      270.000000
      90.0
      1
      Granite3
      Granite3_Series
      4
      -1.000000
      -1.836970e-16
      6.123234e-17
      False
      4
    

    

      51
      306
      0.519728
      0.644781
      0.500094
      52.722443
      70.0
      1
      Granite3
      Granite3_Series
      4
      0.747724
      5.691500e-01
      3.420201e-01
      False
      4
    

    

      52
      311
      0.50241
      0.70007
      0.487587
      266.531456
      89.0
      -1
      Granite3
      Granite3_Series
      4
      0.998016
      6.049133e-02
      -1.745241e-02
      False
      4
    

    

      53
      318
      0.563116
      0.699691
      0.487587
      273.813995
      90.0
      1
      Granite3
      Granite3_Series
      4
      -0.997785
      6.651762e-02
      6.123234e-17
      False
      4
    

    

      54
      324
      0.503639
      0.668763
      0.512613
      270.000000
      89.0
      -1
      Granite3
      Granite3_Series
      4
      0.999848
      1.836690e-16
      -1.745241e-02
      False
      4
    

    

      55
      329
      0.561927
      0.60651
      0.512613
      271.636594
      90.0
      1
      Granite3
      Granite3_Series
      4
      -0.999592
      2.856007e-02
      6.123234e-17
      False
      4
    

    

      56
      335
      0.562054
      0.738585
      0.512613
      268.510255
      90.0
      1
      Granite3
      Granite3_Series
      4
      -0.999662
      -2.599803e-02
      6.123234e-17
      False
      4
    

  



80 rows × 15 columns



















In [14]:



    


interp_data.data.n_faults



    


















    
Out[14]:








1

















In [15]:



    


interp_data.interpolator.tg.len_series_f.get_value()



    


















    
Out[15]:








array([  0, 294])

















In [18]:



    


sol = gp.compute_model(interp_data)



    


















    






[0]

















In [22]:



    


sol.shape, 25*25*25



    


















    
Out[22]:








((15733,), 15625)

















In [17]:



    


gp.plot_section(geo_data, sol[0,0,:], 11)
plt.show()
gp.plot_section(geo_data, sol[1,0,:], 11)
plt.show()



    


















    






---------------------------------------------------------------------------
IndexError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-17-8404286f596b> in <module>()
----> 1 gp.plot_section(geo_data, sol[0,0,:], 11)
      2 plt.show()
      3 gp.plot_section(geo_data, sol[1,0,:], 11)
      4 plt.show()

IndexError: too many indices for array
















In [25]:



    


gp.plot_section(geo_data, sol[:15625], 11, plot_data=False, direction='x')
plt.show()



    


















    
























In [25]:



    


sol



    


















    
Out[25]:








array([ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,
        0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,
        0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,
        0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  1.,  1.,
        0.,  0.,  1.,  0.,  0.,  0.,  0.,  1.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,
        0.,  1.,  1.,  1.,  1.,  0.,  0.,  1.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,
        0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,
        0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,
        0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,
        0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  1.,  0.,  1.,  0.,
        1.,  0.,  1.,  0.,  0.,  0.,  0.,  1.,  1.,  0.,  0.,  1.,  0.,
        0.,  0.,  0.,  0.,  1.,  1.,  0.,  0.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,
        0.,  0.,  1.,  1.,  1.,  1.,  0.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,
        1.,  0.,  1.,  1.,  0.,  0.,  0.,  1.,  0.,  0.,  1.,  1.,  0.,
        0.,  0.,  1.,  1.,  1.,  0.,  0.,  0.,  1.,  1.,  1.,  0.,  1.,
        1.,  1.,  1.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  1.,  1.,  1.,
        0.,  0.,  0.,  1.,  1.,  1.,  0.,  1.,  1.,  0.,  1.,  1.,  1.,
        0.,  0.,  0.,  1.,  1.,  1.,  0.,  0.,  0.,  1.,  1.,  0.,  1.,
        0.,  1.,  0.,  1.,  1.,  0.,  1.,  1.,  1.,  0.,  1.,  0.,  0.,
        1.,  0.,  1.,  1.,  1.,  0.,  1.,  1.,  0.,  1.,  1.,  1.,  1.,
        1.,  0.,  1.,  1.,  1.,  1.,  0.,  0.,  1.,  1.,  0.,  1.,  1.,
        0.,  1.,  1.,  0.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  0.,
        1.,  0.,  1.,  1.,  1.,  0.,  1.,  1.,  1.,  0.,  1.,  1.,  1.,
        0.,  1.,  0.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,
        1.,  1.,  0.,  0.,  0.,  0.,  1.,  1.,  0.,  0.,  0.,  1.,  1.,
        0.,  0.,  1.,  1.,  1.,  0.,  1.,  1.,  0.,  1.,  0.,  0.,  1.,
        0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  1.,  0.,  1.,  0.,  0.,
        0.,  0.,  0.,  0.,  1.,  0.,  0.,  1.,  0.,  0.,  1.,  0.,  0.,
        0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  1.,  0.,  1.,  0.,  1.,  0.,  0.,  1.,
        0.,  1.,  1.,  0.,  0.,  1.,  0.,  0.,  0.,  0.,  1.,  0.,  0.,
        0.,  0.,  1.,  0.,  1.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  1.,  0.,  0.,
        1.,  1.,  1.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  1.,  0.,  1.,  0.,
        1.,  0.,  0.,  0.,  0.,  1.,  0.,  0.,  0.,  1.,  0.,  0.,  1.,
        0.,  1.,  0.,  1.,  0.,  1.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,
        0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,
        0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,
        0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,
        0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,
        0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,
        0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,
        0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,
        0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,
        0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,
        0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,
        0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,
        0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,
        0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,
        0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,
        0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,
        0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,
        0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,
        0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,
        0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,
        0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,
        0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,
        0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,
        0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,
        0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,
        0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,
        0.,  1.,  1.,  1.], dtype=float32)

















In [24]:



    


50*50*50



    


















    
Out[24]:








125000

















In [ ]:



    


5*55

Content source: nre-aachen/GeMpy

Similar notebooks:

notebook.community | gallery | about